- Университет: Технический университет в Кошице
- Факультет: Электротехники и информатики
- Специальность: Интеллектуальные системы
ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ
Учебная программа предлагает обучение не только новейшим информационным технологиям, но также подчеркивает их использование в прикладных проектах и исследованиях для широкого спектра интеллектуальных кибернетических систем. Мы уделяем большое внимание актуальным темам, таким как классическая прикладная и промышленная информатика, микрокомпьютеры и встроенные системы, автоматизация, базы данных, веб-приложения и мобильные приложения, а также видению будущего, например, облако, промышленная и социальная робототехника, искусственный интеллект, Smart Industry — большие данные, дополненная реальность и сенсорные сети, Интернет вещей и все такое, киберфизические системы, современные методы контроля и диагностики.
Помимо получения базовых теоретических знаний, наши студенты практически программируют, проектируют, соединяют физический и социальный мир с интеллектуальным кибернетическим миром. У них есть возможность много путешествовать, чтобы получить знания об иностранной мобильности и проходить стажировки в университетах или компаниях. Они учатся работать самостоятельно и в команде, готовятся к работе в компаниях (в том числе собственных), в различных организациях или продолжают научно-исследовательское направление в исследовательских институтах или центрах. Наш девиз — Мир — это наше пространство, поэтому мы хотим, чтобы наши студенты думали глобально и действовали локально. Поэтому мы приветствуем студентов, которые являются любознательными, целеустремленными, амбициозными, смелыми, открытыми, провидцами в области IТ, творчески критичными и активными.
Разработки и обучение на этой специальности охватывают следующие области, относящиеся к программе интеллектуальных систем:
- Робототехника — гуманоидная, социальная, промышленная и облачная с использованием методов искусственного интеллекта.
- Методы искусственного интеллекта, такие как искусственные нейронные сети, глубокое обучение, эволюционный и нечеткий подходы, экспертные системы и другие.
- Моделирование и моделирование сложных систем, формализация процессов, принятие решений и управление с использованием различных подходов.
- Умная промышленность — киберфизические системы, Интернет вещей(internet vecí), сенсорные сети,
- Большие данные, анализ данных, мобильные, веб- и облачные сервисы, сетевые и интеллектуальные системы управления, интерфейс человек-машина-робот-компьютер, дополненная реальность, периферийные вычисления
- Системы динамической диагностики и отказоустойчивые системы управления,
- Распределенные системы управления.
- Интеллектуальные системы, реализованные на практике, с высоким уровнем технологичности и IТ, вдохновленные биологическими системами.
- Департамент сотрудничает в области образования, исследований и разработок с такими компаниями, как MS, IBM, USS, ControlSystem, ZTS, Siemens, Fpt.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ ВЫПУСКНИКА
- Выпускник будет разбираться в развертывании и эксплуатации кибернетических (информационных) систем с элементами искусственного интеллекта и современных ИКТ-технологий.
- Выпускник будет иметь практические навыки внедрения современных интеллектуальных информационных и сетевых технологий в автоматизацию и управление различными типами систем, например промышленная и социальная робототехника, обрабатывающая и непроизводственная промышленность, транспорт или здравоохранение.
- Выпускник будет обладать необходимыми знаниями, навыками и компетенциями для реализации методов и средств кибернетики, автоматизации, информатики и искусственного интеллекта для проектирования интеллектуальных систем.
- Выпускник приобретет необходимые знания и навыки в области IТ (алгоритмизация, процедурное и объектно-ориентированное программирование, основы коммуникаций и сетей, системы баз данных, мобильные и веб-технологии, архитектуры информационных систем, датчики, микрокомпьютеры, Интернет вещей(internet vecí), Индустрия 4.0).
- Выпускник сможет использовать кибернетический и командный подход к анализу, моделированию, синтезу, развертыванию и управлению реальными интеллектуальными системами на практике.
Основные предметы во время обучения
- Основы алгоритмов и программирования
- Английский
- Математика
- Основы системного интеллекта
- Программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Системы моделирования
- Основы автоматического управления
- Системы управления и визуализации
- Системы баз данных
- Интеллектуальная робототехника
- Оптимальное управление гибридными системами
- Интеллектуальные системы принятия решений
- Веб-технологии
- Интеллектуальные системы и Интернет вещей
ОТЗЫВ ВЫПУСКНИКА ПРОГРАММЫ
Искусственный интеллект, кибернетика, машинное обучение, облачная мобильность и вычисления, расширенная аналитика, прогнозирование, интеллектуальная индустрия и сам путь к когнитивно-ориентированным и устоявшимся платформам, таким как Watson — это компоненты, которые можно встретить во многих отраслях и сегментах человеческой деятельности сегодня, где цель состоит не в том, чтобы напрямую заменить человека роботом, а в том, чтобы помочь ему в его работе и самом процессе принятия решений. Это не просто фиктивное будущее, а конкретное настоящее и реальность многих международных и отечественных проектов, над которыми у меня есть возможность работать и участвовать. Как у выпускника ФЭИ , у меня была возможность получить образование по разным предметам. Я получил конкурентное преимущество и возможность применить знания, полученные в ходе учебы, на практике. И за это я чрезвычайно благодарен всем, кто сделал это возможным, и по праву горжусь своей Alma Mater. — Ing. Юлиус Оборил Менеджер по персоналу группы Digital Insights и менеджер по продвинутой аналитике и когнитивным возможностям @ IBM Client Innovation Center Slovakia, Ltd.
КАФЕДРА СОТРУДНИЧАЕТ С ИНОСТРАННЫМИ УНИВЕРСИТЕТАМИ
Мы сотрудничаем с несколькими зарубежными университетами и учреждениями: University of Wolverhampton (Великобритания), The Open University, Knowledge Media Institute (Великобритания), University of Vaasa (Финляндия), Technische Universität Wien (Австрия), Universität Regensburg (Германия), European Laboratory for Nuclear Research, CERN (Швейцария), University of Auckland, Auckland, (Новая Зеландия), National Institute of Standards and Technology (США), Tokyo Institute of Technology (Япония), ČVUT Praha (Чехия), VŠB — TU Ostrava (Чехия), Akadémia vied ČR, Praha (Чехия), University of Miskolc (Венгрия), Budapest University of Technology and Economics (Венгрия), Budapest Tech (Венгрия), Kyushu Institute of Technology (Япония).
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Выпускник найдет работу в производственной и непроизводственной сферах, связанных, в первую очередь, с разработкой и внедрением интеллектуальных систем управления информацией или эксплуатацией таких систем. Работают на должностях программистов (процедурных, объектных и облачных), программного обеспечения, робототехники, инженеров по технологиям и процессам, системных администраторов ИКТ, аналитиков, архитекторов и IТ-специалистов, проектировщиков интеллектуальных систем, программисты, консультанты и системные интеграторы мобильных и веб-интерфейсов. Выпускник умеет работать самостоятельно или в команде для решения задач прикладной интеллектуальной информатики / кибернетики.
Статистика выпускника магистратуры этой специальности
Информация актуальна на 2019 — 2020 г.
- Средняя заработная плата до вычета налогов: 1855 евро
- Процент безработных: 5%
- Необходимо времени выпускнику для поиска постоянной работы: 0 дней