Университет: Университете Коменского в Братиславе
Факультет: математики, физики и информатики
Специальность: Наука о данных (dátová veda)
ПОЧЕМУ НАУКА О ДАННЫХ?
Данные интересны и стимулируют инновации. В 21 веке данные играют в цифровой экономике такую же роль, как уголь в промышленном развитии 18 века. Огромные объемы данных позволяют нам использовать и разрабатывать новые поколения технологических решений, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, расширенная статистика, прогнозный анализ поведения пользователей, клиентов или рынка. Кроме того, анализ больших данных — творческое и интересное занятие.
ЧТО ВАС ЖДЕТ В УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ?
Предметы, включенные в учебную программу, охватывают следующие ключевые области:
- Программирование: Python, C ++, алгоритмы и структуры данных, базы данных.
- Математические основы: дискретная математика, математический анализ, алгебра, статистика, оптимизация.
- Профильные предметы: визуализация, управление данными, машинное обучение
- Возможность выбора областей применения: экономика, физика, основы программирования, метеорология, биоинформатика, биомедицина, робототехника.
Частью обязательных курсов по выбору является возможность пройти профессиональную практику в сотрудничестве с партнерами из частного и государственного секторов.
Партнеры по учебной программе
Партнеры участвуют в формировании учебной программы и помогают нам создавать возможности для профессиональной практики, практических диссертаций и обеспечивать тесный контакт студентов с внешней средой.
cogneXa | Exponea | innovatrics | Microstep-MIS | Slovenský hydrometeorologický ústav | Útvar hodnoty za peniaze | Zurich Insurance Company | Whitestein Technologies
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Выпускникам предоставляются гибкие возможности трудоустройства. Благодаря массовому развитию информационных технологий обработка больших данных становится основным строительным блоком всех областей. Данные важны во всех секторах и на всех уровнях организаций, в том числе вне IТ-индустрии: в банковском деле и финансах, в автомобильной промышленности, в здравоохранении, на транспорте, в торговле, в энергетике, в игровой индустрии, в правительстве, в новых областях науки, таких как биоинформатика, биомедицина или современная физика. Учебная программа даст вам уникальное сочетание математических знаний и практических навыков работы с компьютером. Вам решать, в каком направлении будет развиваться ваша карьера.
Вы можете занять следующие должности: аналитик данных, специалист по данным, специалист по визуализации данных, статистик, программист, аналитик по большим данным, специалист по моделированию.
Специалисты по данным востребованы и незаменимы на практике. Нет безработных экспертов по анализу данных. В прошлом году спрос на специалистов по науке о данных в США вырос более чем на 50%. Заработная плата специалистов по науке о данных выше, чем зарплата программистов, и растет быстрее. Большинство программистов со временем недовольны своей работой. Аналитики данных обычно более довольны своей работой.
Статистика выпускника магистратуры этого факультета
Информация актуальна на 2021 — 2022 г.
- Средняя заработная плата до вычета налогов: 1773 евро
- Процент безработных: 14%