- Университет: Университет Павла Йозефа Шафарика в Кошице
- Факультет: Естественных наук
- Специальность: Анализ данных и искусственный интеллект
ПРОФИЛЬ ВЫПУСКНИКА
Выпускник учебной программы приобретет математические основы, необходимые для овладения статистическими и оптимизационными методами, необходимыми для интеллектуального анализа данных. Также они будут обладать необходимыми навыками программирования, смогут применять методы машинного обучения и избранные методы искусственного интеллекта. Они смогут работать с различными типами математического программного обеспечения и будут знать, как работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных. Он будет вооружен базовыми «мягкими» навыками и будет иметь базовые юридические и этические знания о работе с данными. Кроме того, он будет знать примеры приложений для анализа данных за пределами математики и информатики.
Учебная программа « Анализ данных и искусственный интеллект» — это междисциплинарная учебная программа, которая сбалансированным образом сочетает в себе знания из области математики и информатики. Междисциплинарность дает выпускнику большие возможности при выборе программ последующего обучения или при применении на практике.
Подбор предметов
1 год обучения
- Введение в анализ данных — в самом начале обучения студент получит представление о том, что и почему он будет изучать и как это можно использовать.
- Алгебра — математика отличает наших выпускников от пользователей различных аналитических инструментов (мы покажем, что их можно учить интересно и с приложениями).
- Математическое программное обеспечение — без компьютера вы не можете сосчитать многие вещи, но вам также необходимо уметь выбирать программное обеспечение и уметь его использовать.
- Введение в изучение информатики
- Системы баз данных — данные нужно где-то хранить и эффективно ими манипулировать.
- Программирование, алгоритмы, сложность
- Профессиональный английский для естественных наук — анализ данных и искусственный интеллект невозможны без иностранного языка.
2 год обучения
- Функции вещественных переменных, Линейная и целочисленная оптимизация, Дискретная математика для компьютерных специалистов, Функции вещественных переменных
- Теория вероятностей
- Введение в машинное обучение
- Введение в информационную безопасность
- Автоматы и формальные языки
- Расширенное программирование на Python
3 год обучения
- Математическая статистикаv
- Численные методы
- Функциональное программирование, соревновательное программирование
- Введение в нейронные сети
- Технологии обработки больших данных — все говорят о больших данных, но наши выпускники также имеют опыт работы в крупных корпорациях (Google, Facebook, T-Systems,…) и готовы обучать этому наших студентов.
- Избранные приложения анализа данных — данные и искусственный интеллект применяются в астрономии, ядерной физике, биоинформатике, географических информационных системах.
ТРУДОУСТРОЙСТВО
Выпускники образовательной программы «Анализ данных и искусственный интеллект» смогут применять полученные знания для решения задач, связанных с обработкой данных, проектированием и применением моделей искусственного интеллекта в различных областях человеческой деятельности, чтобы использовать полученные знания для создания прогнозов, оптимизации и стратегии для дальнейшего использования. Готовы занимать младшие должности, требующие знания анализа данных и искусственного интеллекта в различных областях (например, ІТ-сектор, маркетинг, энергетика, автомобилестроение, здравоохранение, логистика, банковский и страховой сектор, розничные сети, государственное управление , т. д.).
Статистика выпускника магистратуры этого факультета
Информация актуальна на 2019 — 2020 г.
- Средняя заработная плата до вычета налогов: 1164 евро
- Процент безработных: 7%
- Необходимо времени выпускнику для поиска постоянной работы: 25 дней